Ευφυή συστήματα στα Μέσα Μαζικής Μεταφοράς και πρόβλεψη της ροής επιβατών σε σταθμό του μετρό

Καρούσος, Κωνσταντίνος-Μανούσος; Μάρος, Γρηγόριος

dc.contributor.advisor	Νικολάου, Γρηγόριος
dc.contributor.author	Καρούσος, Κωνσταντίνος-Μανούσος
dc.contributor.author	Μάρος, Γρηγόριος
dc.date.accessioned	2019-02-06T12:06:58Z
dc.date.available	2019-02-06T12:06:58Z
dc.date.issued	2019-01-29
dc.identifier.uri	http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4780
dc.description.abstract	Ο σκοπός της πτυχιακής εργασίας ήταν η παρουσίαση τεχνολογιών ευφυών συστημάτων που έχουν εφαρμοστεί και λειτουργούν στα Μ.Μ.Μ. της Αθήνας και πως αυτά μπορούν να χρησιμοποιηθούν κατάλληλα για την βελτιστοποίηση του συνόλου των υπηρεσιών που αυτά προσφέρουν στον επιβάτη και τους φορείς της πόλης. Συγκεκριμένα η εργασία αποτελείται από δύο μέρη. Στο Α Μέρος γίνεται περιγραφή των εννοιών της Έξυπνης Πόλης (Smart City) και των Έξυπνων δημόσιων μεταφορών (Smart Public Transport) καθώς και των πλεονεκτημάτων που προσφέρουν. Στην συνέχεια του Α Μέρους έχει γίνει μια αναλυτική περιγραφή της δομής των ΜΜΜ της πόλης της Αθήνας καθώς και η τεχνική περιγραφή των δύο έργων ευφυών συστημάτων (ΑΣΣΚ και ΟΣΤ) που έχουν υλοποιηθεί και λειτουργούν αυτήν την στιγμή. Στο Β Μέρος παρουσιάζεται ο τρόπος διασύνδεσης των δύο αυτών συστημάτων, καθώς και πως μελλοντικά θα συνδράμουν στην δημιουργία ενός ενιαίου συστήματος παροχής υπηρεσιών μεταφοράς με επιβατο-κεντρικό χαρακτήρα. Ειδικότερα αφού παρουσιάσαμε ένα συχνό πρόβλημα που συναντάται στην καθημερινή χρήση των ΜΜΜ, την συσσώρευση οχημάτων (Bus Βunching), παρουσιάσαμε την μεθοδολογία με την οποία χρησιμοποιώντας τα δεδομένα που παράγουν αυτά τα δύο συστήματα μπορούμε να φτάσουμε στην λύση του. Η μεθοδολογία αυτή αφορά την δημιουργία αλγορίθμου πρόβλεψης επιβατικής κίνησης χρησιμοποιώντας δεδομένα επικυρώσεων. Στην μεθοδολογία γίνεται αναλυτική περιγραφή αλγορίθμων Τεχνητής Νοημοσύνης, στατιστικών μοντέλων και συνδυασμός αυτών. Η μεθοδολογία αυτή μπορεί να γίνει οδηγός για την ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης επιβατικής κίνησης. Η γενικότητα της μεθοδολογίας έγκειται στο γεγονός ότι έχουν καταγραφεί όλα τα βήματα, από την ανάλυση, μέχρι αναλυτικά όλα τα στάδια σύγκρισης και αξιολόγησης των αποτελεσμάτων πριν την επιλογή του τελικού βέλτιστου μοντέλου. Τέλος, γίνεται μια προσπάθεια ανάλυσης των δυνατοτήτων που προσφέρουν αυτά τα δύο συστήματα και πως μπορούν να υλοποιηθούν με γνώμονα την εξέλιξη των δημόσιων μεταφορών της Αθήνας	el
dc.format.extent	124	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη	el
dc.title	Ευφυή συστήματα στα Μέσα Μαζικής Μεταφοράς και πρόβλεψη της ροής επιβατών σε σταθμό του μετρό	el
dc.title.alternative	Intelligent systems for public transport passenger flow prediction	el
dc.type	Πτυχιακή εργασία	el
dc.contributor.committee	Νικολάου, Γρηγόριος
dc.contributor.committee	Βασιλειάδου, Σουλτάνα
dc.contributor.committee	Δρόσος, Χρήστος
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.	el
dc.contributor.faculty	Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών	el
dc.subject.keyword	Χρονοσειρές	el
dc.subject.keyword	Python	el
dc.subject.keyword	Τεχνητή νοημοσύνη	el
dc.subject.keyword	Μηχανική μάθηση	el
dc.subject.keyword	Ευφυή σύστημα μεταφορών	el
dc.subject.keyword	Έξυπνες πόλεις	el

Files in this item

Name:: Πτυχιακή εργασία Καρούσος-Μάρος ...
Size:: 3.805Mb
Format:: PDF

View/Open

This item appears in the following Collection(s)

Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.

Show simple item record

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα