Μελέτη και ανάπτυξη εφαρμογής αξιολόγησης κατηγοριοποιητών συναισθηματικής ανάλυσης (sentiment analysis classifiers) με βάση κειμενική πληροφορία
| dc.contributor.advisor | Πρεζεράκος, Γεώργιος | |
| dc.contributor.author | Μπάρε, Αντονέλα | |
| dc.date.accessioned | 2014-10-23T09:27:55Z | |
| dc.date.available | 2014-10-23T09:27:55Z | |
| dc.date.issued | 2014-05 | |
| dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/2296 | |
| dc.description.abstract | Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η εξαγωγή του συναισθήματος από κείμενα χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης και κατηγοριοποίησης κειμενικής πληροφορίας καθώς και άλλων κειμένων για την εκπαίδευση αυτών. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η διαδικτυακή εφαρμογή που υλοποιήθηκε, η οποία επιτρέπει σε ανθρώπους να κάνουν χειροκίνητη αξιολόγηση κειμένων ,ούτως ώστε να κριθούν τα πειράματα για την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που εξήγαγαν. | el |
| dc.format.extent | 156 σελ. | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | ΤΕΙ Πειραιά | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::World Wide Web (Σύστημα Ανάκτησης Πληροφοριών) | el |
| dc.title | Μελέτη και ανάπτυξη εφαρμογής αξιολόγησης κατηγοριοποιητών συναισθηματικής ανάλυσης (sentiment analysis classifiers) με βάση κειμενική πληροφορία | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Συναίσθηση | el |
| dc.subject.keyword | Συναισθηματικά λεξικά | el |
| dc.subject.keyword | Ruby on Rails | el |
| dc.subject.keyword | Javascript | el |
| dc.subject.keyword | Ανάλυση συναισθήματος | |
| dc.description.abstracttranslated | The subject of this thesis is the extraction of sentiment in texts using machine learning techniques, classification of textual information and other texts for training them. Afterwards, α web application that utilizes these models is presented. This application was deνeloped to allow people to do manual text eνaluation in order to classify the experiments on the reliability of the results they exported. | el |
Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο
Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα