Μελέτη και ανάπτυξη εφαρμογής αξιολόγησης κατηγοριοποιητών συναισθηματικής ανάλυσης (sentiment analysis classifiers) με βάση κειμενική πληροφορία
Keywords
Μηχανική μάθηση ; Συναίσθηση ; Συναισθηματικά λεξικά ; Ruby on Rails ; Javascript ; Ανάλυση συναισθήματοςAbstract
Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η εξαγωγή του συναισθήματος από κείμενα χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης και κατηγοριοποίησης κειμενικής πληροφορίας καθώς και άλλων κειμένων για την εκπαίδευση αυτών. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η διαδικτυακή εφαρμογή που υλοποιήθηκε, η οποία επιτρέπει σε ανθρώπους να κάνουν χειροκίνητη αξιολόγηση κειμένων ,ούτως ώστε να κριθούν τα πειράματα για την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που εξήγαγαν.
Abstract
The subject of this thesis is the extraction of sentiment in texts using machine learning techniques, classification of textual information and other texts for training them. Afterwards, α web application that utilizes these models is presented. This application was deνeloped to allow people to do manual text eνaluation in order to classify the experiments on the reliability of the results they exported.
Number of pages
156 σελ.Faculty
Σχολή Τεχνολογικών ΕφαρμογώνAcademic Department
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.Language
GreekThe following license files are associated with this item:
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα