Μελέτη και ανάπτυξη εφαρμογής αξιολόγησης κατηγοριοποιητών συναισθηματικής ανάλυσης (sentiment analysis classifiers) με βάση κειμενική πληροφορία
Θεματική επικεφαλίδα
TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::World Wide Web (Σύστημα Ανάκτησης Πληροφοριών)Λέξεις κλειδιά
Μηχανική μάθηση ; Συναίσθηση ; Συναισθηματικά λεξικά ; Ruby on Rails ; Javascript ; Ανάλυση συναισθήματοςΠερίληψη
Το θέμα της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι η εξαγωγή του συναισθήματος από κείμενα χρησιμοποιώντας τεχνικές μηχανικής μάθησης και κατηγοριοποίησης κειμενικής πληροφορίας καθώς και άλλων κειμένων για την εκπαίδευση αυτών. Στη συνέχεια, παρουσιάζεται η διαδικτυακή εφαρμογή που υλοποιήθηκε, η οποία επιτρέπει σε ανθρώπους να κάνουν χειροκίνητη αξιολόγηση κειμένων ,ούτως ώστε να κριθούν τα πειράματα για την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων που εξήγαγαν.
Περίληψη
The subject of this thesis is the extraction of sentiment in texts using machine learning techniques, classification of textual information and other texts for training them. Afterwards, α web application that utilizes these models is presented. This application was deνeloped to allow people to do manual text eνaluation in order to classify the experiments on the reliability of the results they exported.
Αριθμός σελίδων
156 σελ.Σχολή
Σχολή Τεχνολογικών ΕφαρμογώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.Γλώσσα
ΕλληνικάΟι παρακάτω άδειες σχετίζονται με αυτό το τεκμήριο:
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα