Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET

Πατρίκιος, Διονύσιος

dc.contributor.advisor	Κοσμάτος, Ευάγγελος
dc.contributor.author	Πατρίκιος, Διονύσιος
dc.date.accessioned	2020-11-26T12:34:02Z
dc.date.available	2020-11-26T12:34:02Z
dc.date.issued	2020-11-16
dc.identifier.uri	http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5499
dc.description.abstract	Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την υλοποίηση ενός ηλεκτρονικού καταστήματος (E-Shop) το οποίο με τη χρήση του ML.NET framework της Microsoft προβλέπει και προωθεί στους χρήστες που το επισκέπτονται προϊόντα που τους ταιριάζουν. H ικανότητα ενός ηλεκτρονικού καταστήματος να εμφανίζει και να διαφημίζει στους επισκέπτες της εκείνα τα συγκεκριμένα προϊόντα που πιθανότατα να τους ταιριάζουν με βάση την δημοσιότητα και τα χαρακτηριστικά τους αλλά και το ιστορικό και τις προτιμήσεις των πελατών, είναι σίγουρο ότι προσφέρει δυναμικότητα και κέρδη στο κατάστημα. Οι χρήστες της ιστοσελίδας έχουν τη δυνατότητα να βρίσκουν εύκολα και γρήγορα χωρίς ιδιαίτερο ψάξιμο προϊόντα τα οποία ταιριάζουν στο δικό τους προσωπικό προφίλ, πράγμα το οποίο σημαίνει ότι είναι και πολύ πιθανό να τα αγοράσουν, να μείνουν ευχαριστημένοι και να επισκεφθούν ξανά το κατάστημα στο μέλλον.	el
dc.format.extent	65	el
dc.language.iso	el	el
dc.publisher	Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.	el
dc.rights	Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/	*
dc.subject	TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Επιστήμη Υπολογιστή (Software)	el
dc.title	Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET	el
dc.title.alternative	Design and implementation of a tool for the generation of product recommendations in e-shop portals using Machine Learning (ML.net framework)	el
dc.type	Πτυχιακή εργασία	el
dc.contributor.committee	Πρεζεράκος, Γεώργιος
dc.contributor.committee	Ζάχαρης, Νικόλαος
dc.contributor.committee	Μπόγρης, Αντώνιος
dc.contributor.department	Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.	el
dc.contributor.faculty	Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών	el
dc.subject.keyword	Δημιουργία ιστοσελίδας	el
dc.subject.keyword	Ηλεκτρονικό κατάστημα	el
dc.subject.keyword	Machine learning	el
dc.subject.keyword	ML.NET	el
dc.subject.keyword	Front end developer	el
dc.subject.keyword	Product recommendation	el
dc.subject.keyword	Javascript	el
dc.subject.keyword	Εφαρμογή προτάσεων προϊόντων	el
dc.description.abstracttranslated	This dissertation deals with the implementation of an online store (E-Shop) which provides and suggests to users who visit it how much each product suits them. The ability of a website to display and advertise to visitors those specific products that most likely suit them based on the publicity and characteristics of the products but also the history and preferences of customers is sure to make the website dynamic and offer it profits. The users of the online store have the opportunity to easily and quickly without much searching, find those products that match their personal profile, which means that they are very likely to buy them, stay pleased and visit the website again in the future. for possible purchases.	el

Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Όνομα:: cse_71344969.pdf
Μέγεθος:: 2.927Mb
Τύπος:: PDF

Προβολή/Άνοιγμα

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα