Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET
Design and implementation of a tool for the generation of product recommendations in e-shop portals using Machine Learning (ML.net framework)
Keywords
Δημιουργία ιστοσελίδας ; Ηλεκτρονικό κατάστημα ; Machine learning ; ML.NET ; Front end developer ; Product recommendation ; Javascript ; Εφαρμογή προτάσεων προϊόντωνAbstract
Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την υλοποίηση ενός ηλεκτρονικού καταστήματος (E-Shop) το οποίο με τη χρήση του ML.NET framework της Microsoft προβλέπει και προωθεί στους χρήστες που το επισκέπτονται προϊόντα που τους ταιριάζουν. H ικανότητα ενός ηλεκτρονικού καταστήματος να εμφανίζει και να διαφημίζει στους επισκέπτες της εκείνα τα συγκεκριμένα προϊόντα που πιθανότατα να τους ταιριάζουν με βάση την δημοσιότητα και τα χαρακτηριστικά τους αλλά και το ιστορικό και τις προτιμήσεις των πελατών, είναι σίγουρο ότι προσφέρει δυναμικότητα και κέρδη στο κατάστημα. Οι χρήστες της ιστοσελίδας έχουν τη δυνατότητα να βρίσκουν εύκολα και γρήγορα χωρίς ιδιαίτερο ψάξιμο προϊόντα τα οποία ταιριάζουν στο δικό τους προσωπικό προφίλ, πράγμα το οποίο σημαίνει ότι είναι και πολύ πιθανό να τα αγοράσουν, να μείνουν ευχαριστημένοι και να επισκεφθούν ξανά το κατάστημα στο μέλλον.
Abstract
This dissertation deals with the implementation of an online store (E-Shop) which provides and suggests to users who visit it how much each product suits them. The ability of a website to display and advertise to visitors those specific products that most likely suit them based on the publicity and characteristics of the products but also the history and preferences of customers is sure to make the website dynamic and offer it profits. The users of the online store have the opportunity to easily and quickly without much searching, find those products that match their personal profile, which means that they are very likely to buy them, stay pleased and visit the website again in the future. for possible purchases.
Number of pages
65Faculty
Σχολή Τεχνολογικών ΕφαρμογώνAcademic Department
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.Language
Greek
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα