| dc.contributor.advisor | Δρόσος, Χρήστος | |
| dc.contributor.author | Πεϊβάνη, Λαμπρινή | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-21T10:13:49Z | |
| dc.date.available | 2020-10-21T10:13:49Z | |
| dc.date.issued | 2020-10-16 | |
| dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5435 | |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο της παρούσας πτυχιακής εργασίας αποτελεί η μελέτη της επιστήμης της μηχανικής μάθησης. Πιο συγκεκριμένα θα περιγραφεί τι είναι η επιστήμη της μηχανικής μάθησης. Θα αναλυθούν οι διάφορες μεθοδολογίες που χρησιμοποιούνται για την επίλυση των αντικειμένων μελέτης που πραγματεύεται η συγκεκριμένη επιστήμη καθώς επίσης θα παρουσιαστούν και αναλυθούν οι βασικότεροι αλγόριθμοι που εφαρμόζονται. Τέλος, θα χρησιμοποιηθεί το λογισμικό Matlab (MatrixLaboratory) για την υλοποίηση των αλγορίθμων. | el |
| dc.format.extent | 74 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. | el |
| dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη | el |
| dc.title | Η επιστήμη της μηχανικής μάθησης | el |
| dc.title.alternative | The science of machine learning | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Χατζόπουλος, Αβραάμ | |
| dc.contributor.committee | Παπουτσιδάκης, Μιχάλης | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | Γραμμική παλινδρόμηση | el |
| dc.subject.keyword | Λογιστική παλινδρόμηση | el |
| dc.subject.keyword | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Δένδρα αποφάσεων | el |
| dc.subject.keyword | Support Vector Machines | el |
| dc.subject.keyword | K-means | el |
| dc.subject.keyword | MATLAB | el |
| dc.subject.keyword | SVM | el |
| dc.description.abstracttranslated | The subject of this diploma thesis is the study of the science of machine learning. More specifically, it will particularly be described what the science of machine learning is. In addition, the different methodologies that are used for the solution of the objects of study that this science deals with as well as the most important algorithms that are implemented will be further analyzed. Finally, Matlab (Matrix Laboratory) software will be used in order to implement the algorithms. | el |
