Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
| dc.contributor.advisor | Νικολάου, Γρηγόριος | |
| dc.contributor.author | Παπαθανάσης, θωμάς | |
| dc.contributor.author | Μάλλης, Βασίλειος | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-16T08:23:26Z | |
| dc.date.available | 2020-10-16T08:23:26Z | |
| dc.date.issued | 2019-09 | |
| dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5422 | |
| dc.description.abstract | Ο σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι να παρουσιάσει το θέμα των εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης και Μηχανικής Μάθησης σε απλές μορφές. Πρώτα απ' όλα, ξεκινάει με μία επεξήγηση των όρων της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης και κατόπιν θα γίνει μία σύντομη ιστορική αναδρομή των επιστημών από την αρχαιότητα μέχρι σήμερα καθώς και την ραγδαία ανάπτυξη της σε πολλούς τομείς. Κατόπιν, παρουσιάζουμε την λειτουργία τους μέσω δύο ειδών ταξινόμησης, την αριθμητική και ταξινόμηση γνωρισμάτων εικόνων και αναγνώριση αυτών. Για την επεξεργασία των εικόνων και την εξόρυξη των γνωρισμάτων χρησιμοποιήθηκε το πρόγραμμα Matlab. Τέλος, γίνεται αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που είχαμε ως τιμές καθώς και της απόδοσης του. | el |
| dc.format.extent | 106 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Νευρωνικά Δίκτυα (Επιστήμη των Υπολογιστών) | el |
| dc.title | Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης | el |
| dc.title.alternative | Applications of artificial intelligence | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Βασιλειάδου, Σουλτάνα | |
| dc.contributor.committee | Δρόσος, Χρήστος | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
| dc.subject.keyword | Τεχνητή νοημοσύνη | el |
| dc.subject.keyword | Μηχανική μάθηση | el |
| dc.subject.keyword | MATLAB | el |
| dc.description.abstracttranslated | The purpose of this diploma thesis is to present the subject of applications of Artificial Intelligence and Machine Learning in simple forms. First of all, it starts with an explanation of the terms of Artificial Intelligence and Machine Learning, then there will be a brief historical overview of the sciences behind Artificial Intelligence, from antiquity to the present and its rapid development in many areas. Then, present their function with two types of sorting, numeric and classification of the characteristic images and their identification. The Matlab program was used for image editing and feature extraction. Finally, an evaluation of the results as well as its performance is made. | el |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα