Επεξεργασία εικόνας και αναγνώριση προτύπων με το raspberry pi
Keywords
Raspberry Pi ; Γλώσσα προγραμματισμού Python ; Python ; Βελτιστοποίηση εικόνας ; Επεξεργασία εικόνας ; Ψηφιακή εικόνα ; Ανιχνευτές προσώπων ; Συστήματα αναγνώρισης χαρακτήρων ; OpenCV ; Αναγνώριση προτύπωνAbstract
Η επεξεργασία εικόνας και η αναγνώριση προτύπων είναι δυο επιστημονικοί κλάδοι, οι οποίοι έχουν γνωρίσει ραγδαία ανάπτυξη. Αλγόριθμοι επεξεργασίας εικόνας ξεκίνησαν να χρησιμοποιούνται στο κομμάτι της μετάδοσης εικόνων στη βιομηχανία των εφημερίδων και σήμερα, με την τεχνολογία να βρίσκεται στα ύψη, η ανάγκη ύπαρξης της επεξεργασίας εικόνας είναι δεδομένη. Η αναγνώριση προτύπων χρησιμοποιήθηκε για πρώτη φορά για την επίλυση του προβλήματος ταξινόμησης αντικειμένων σε κατηγορίες. Σήμερα, όλα τα προηγμένα συστήματα ασφαλείας, οι αυτόνομες συσκευές, ακόμα και οι σαρωτές δαχτυλικών αποτυπωμάτων των κινητών τηλεφώνων, χρησιμοποιούν αλγορίθμους αναγνώρισης προτύπων. Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων επεξεργασίας εικόνας και συστημάτων αναγνώρισης προτύπων με χρήση του Raspberry Pi. Στις πρώτες ενότητες γίνεται η παρουσίαση του Raspberry Pi, της γλώσσας προγραμματισμού Python και των βιβλιοθηκών που θα χρησιμοποιηθούν. Στη συνέχεια, γίνεται παρουσίαση του θεωρητικού υποβάθρου της επεξεργασίας εικόνας, ορισμένων συναρτήσεων και αναπτύσσονται αλγόριθμοι χειρισμού και τεχνικές βελτιστοποίησης εικόνων. Έπειτα, γίνεται παρουσίαση του θεωρητικού υποβάθρου της αναγνώρισης προτύπων, ορισμένων αλγορίθμων και αναπτύσσονται ορισμένα συστήματα αναγνώρισης προτύπων όπως ανιχνευτές προσώπων και συστήματα αναγνώρισης χαρακτήρων. Τέλος παρουσιάζονται τα συμπεράσματα της πτυχιακής εργασίας και οι προοπτικές μελλοντικής εργασίας.
Abstract
Image processing and pattern recognition are two disciplines that have experienced rapid growth. Image processing algorithms have begun to be used in the transmission of images in the newspaper industry, and today, with the technology being so high, the need for image processing is a given. Pattern recognition was first used to resolve the problem of classifying objects into categories. Today, all advanced security systems, stand-alone devices, and even fingerprint scanners on mobile phones, use pattern recognition algorithms. This dissertation deals with the development of image processing algorithms and pattern recognition systems using Raspberry Pi. In the first sections, we present the Raspberry Pi, the Python programming language and the libraries that will be used. Subsequently, the theoretical background of image processing, and certain functions are presented and manipulation algorithms and image optimization techniques are developed. Then, a presentation of the theoretical background of pattern recognition and certain algorithms is made and some pattern recognition systems such as face detectors and character recognition systems are being developed. Finally, the conclusions of the dissertation and the prospects for future work are presented.
Number of pages
140Faculty
Σχολή Τεχνολογικών ΕφαρμογώνAcademic Department
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.Language
GreekThe following license files are associated with this item:
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα