Eργαλεία λογισμικού για την εξόρυξη δεδομένων: μελέτη και συγκριτική ανάλυση – εφαρμογή σε πρότυπα προβλήματα
| dc.contributor.advisor | Μαστοροκώστας, Πάρις | |
| dc.contributor.author | Γρήγος, Κωνσταντίνος | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-13T11:43:10Z | |
| dc.date.available | 2020-03-13T11:43:10Z | |
| dc.date.issued | 2020-02-27 | |
| dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5237 | |
| dc.description.abstract | Αντικείμενο της εργασίας είναι η μελέτη των εργαλείων λογισμικού για το αντικείμενο της Εξόρυξης Δεδομένων. Θα εξεταστούν τα λογισμικά πακέτα RapidMiner, Weka και R, και θα διεξαχθεί συγκριτική ανάλυση σε πρότυπα προβλήματα εξόρυξης δεδομένων από τα πεδία της ταξινόμησης,της ομαδοποίησης και της επεξεργασίας κειμένου. | el |
| dc.format.extent | 132 | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Προγράμματα Υπολογιστή | el |
| dc.title | Eργαλεία λογισμικού για την εξόρυξη δεδομένων: μελέτη και συγκριτική ανάλυση – εφαρμογή σε πρότυπα προβλήματα | el |
| dc.title.alternative | Data mining software tools: study and comparative analysis – application to benchmark problems | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.committee | Έλληνας, Ιωάννης | |
| dc.contributor.committee | Κουκουλέτσος, Κωνσταντίνος | |
| dc.contributor.committee | Μαστοροκώστας, Πάρις | |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
| dc.subject.keyword | Εξόρυξη δεδομένων | el |
| dc.subject.keyword | Data mining | el |
| dc.subject.keyword | Weka | el |
| dc.subject.keyword | RapidMiner | el |
| dc.subject.keyword | Λογισμικό R | el |
| dc.description.abstracttranslated | The purpose of this thesis is to study / review software tools for data mining. RapidMiner, Weka and R software packages will be examined, and comparative analysis will be carried out on benchmark data mining problems in the fields of classification, clustering and text processing. | el |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα