Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python
Object tracking with raspberry- pi and python
Θεματική επικεφαλίδα
TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή ΝοημοσύνηΛέξεις κλειδιά
Τεχνητή νοημοσύνη ; Raspberry Pi ; Python ; ΑλγόριθμοιΠερίληψη
Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων -
μοντέλων σε κώδικα Python και την εφαρμογή αυτών στην συσκευή
Raspberry Pi 3 για την πολλαπλή ανάλυση και ανίχνευση αντικειμένων
συγκεκριμένου ενδιαφέροντος.Οι τεχνικές που εφαρμόζονται για την περάτωση αυτού του έργου είναι ένα
μέρος τεχνητής νοημοσύνης (Machine Learning) καθώς και εφαρμογή
πολλαπλών μαθηματικών αλγορίθμων και τεχνικών (Gaussian Mixture Model,
Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference, Kalman
Filter) και άλλα.
Περίληψη
The present thesis concerns the development of algorithms-models on
Python Code and the application on a Raspberry Pi 3 for multi-object
detection.The following methods that took place for developing this project are based
on Artificial Intelligence (Machine Learning) and also the application of
multiple mathematical algorithms and techniques such as (Gaussian Mixture
Model, Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference,
Kalman Filter) etc.