dc.contributor.advisor | Γιαννακόπουλος, Παναγιώτης | |
dc.contributor.author | Βουρνά, Μαρία | |
dc.date.accessioned | 2018-07-11T11:44:35Z | |
dc.date.available | 2018-07-11T11:44:35Z | |
dc.date.issued | 2018-05 | |
dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4502 | |
dc.description.abstract | Η παρούσα πτυχιακή ασχολείται με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, και την ανάλυση συναισθημάτων. Αναλυτικότερα γίνεται αναφορά στην επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και στην ανάλυση των συναισθημάτων που προκύπτει από την εξόρυξη των δεδομένων από τους ιστοτόπους των μέσων κοινωνικής δικτύωσης. Επίσης στα πλαίσια της εκπόνησης της πτυχιακής, δημιουργήθηκε ένα παράδειγμα συλλογής δεδομένων από τους χρήστες του Twitter, τα οποία αφορούν μια συγκεκριμένη ειδική ομάδα όπως είναι αυτή της ναυτιλίας | el |
dc.format.extent | 47 | el |
dc.language.iso | el | el |
dc.publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. | el |
dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::World Wide Web (Σύστημα Ανάκτησης Πληροφοριών) | el |
dc.title | Εργαλείο ελέγχου πληροφοριών σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης (Social Media) με εφαρμογή σε ειδικές ομάδες | el |
dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
dc.contributor.committee | Πρεζεράκος, Γεώργιος | |
dc.contributor.committee | Νικολόπουλος, Δημήτριος | |
dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. | el |
dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
dc.subject.keyword | Μέσα κοινωνικής δικτύωσης | el |
dc.subject.keyword | Εξόρυξη δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση δεδομένων | el |
dc.subject.keyword | Ανάλυση συναισθήματος | el |
dc.subject.keyword | Social media | el |
dc.subject.keyword | Data mining | el |
dc.subject.keyword | Twitter | el |
dc.subject.keyword | Ναυτιλία | el |
dc.subject.keyword | Γλώσσα προγραμματισμού Python | |
dc.description.abstracttranslated | The subject of this thesis focuses on the social media network and data sentiment analysis. Specifically, presented definitions for natural language processing and the analysis of emotions which resulting from data mining network. Also, created a data mining collector from Τwitter, which applies them some rules for sentiment analysis, in a group like shipping. | el |