Show simple item record

Κατανεμημένος και παράλληλος προγραμματισμός με Matlab

dc.contributor.advisorΒελώνη, Αναστασία
dc.contributor.authorΤσερκόβ, Ντενίς
dc.date.accessioned2016-06-03T10:58:03Z
dc.date.available2016-06-03T10:58:03Z
dc.date.issued2016-05-13
dc.identifier.urihttp://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/2819
dc.description.abstractΗ πρόοδος η οποία έχει συντελεστεί τα τελευταία χρόνια, στους υπολογιστές με την αύξηση του αριθμού πυρήνων που διαθέτουν, καθώς και η χρήση εξωτερικών συστοιχιών από υπολογιστές έχει οδηγήσει στην ραγδαία ανάπτυξη του κατανεμημένου και παράλληλου προγραμματισμού. Tο MATLAB χρησιμοποιεί έτοιμες παράλληλες συναρτήσεις, οι οποίες έχουν αναπτυχθεί με σκοπό την κατανομή ή τον παραλληλισμό μιας εργασίας. Συγκεκριμένα θα δουλέψουμε με την εργαλειοθήκη Parallel Computing Toolbox, η οποία διαθέτει συναρτήσεις για την δημιουργία και εκτέλεση κατανεμημένων και παράλληλων εργασιών. Θα δούμε πως και πότε μπορούμε να εκτελέσουμε έναν σειριακό βρόχο for παράλληλα. Θα δούμε πως χρησιμοποιείται η τεχνική Απλό Πρόγραμμα Πολλαπλά δεδομένα στο MATLAB. Θα δώσουμε ιδιαίτερη προσοχή στο πιο δυνατό σημείο του MATLAB, στους πίνακες δηλαδή. Θα δούμε επίσης και το παράθυρο του παράλληλου προγραμματισμού του MATLAB.el
dc.format.extent93 σελ.el
dc.language.isoelel
dc.publisherΑ.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.el
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectTPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Matlabel
dc.titleΚατανεμημένος και παράλληλος προγραμματισμός με Matlabel
dc.title.alternativeDistributed and parallel programming with MATLABel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.committeeΈλληνας, Ιωάννης Δρ.
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.el
dc.contributor.facultyΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογώνel
dc.subject.keywordMATLABel
dc.subject.keywordSPMDel
dc.subject.keywordPARFORel
dc.subject.keywordΠαράλληλος προγραμματισμόςel
dc.subject.keywordΚατανεμημένοι πίνακες
dc.description.abstracttranslatedThe progress that has occurred in recent years in a computer science, with increasing number of cores available, and the use of external computer clusters has led to the rapid development of the distributed and parallel programming. The MATLAB uses built in parallel functions, which have been developed with a purpose of distribution or the parallelism of a task. In particular we will work with the Parallel Computing Toolbox, which offers functions for the creation and implementation of distributed and parallel operations. We'll see how and when we can perform a serial for loop in parallel. We will see how the technique Simple Program Multiple data in MATLAB is used. We will give special attention to the strongest point of MATLAB, namely tables. We will also take a look at the MATLAB Pmode window.el


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου, έγιναν στο πλαίσιο του Έργου "Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Προστιθέμενης Αξίας Ψηφιακής Βιβλιοθήκης ΤΕΙ Πειραιά", του Επιχειρησιακού Προγράμματος "Ψηφιακή Σύγκλιση"