Συστήματα ασαφούς λογικής
| dc.contributor.advisor | Βελώνη, Αναστασία | |
| dc.contributor.author | Κάλλα, Γεωργία | |
| dc.date.accessioned | 2014-10-22T11:27:02Z | |
| dc.date.available | 2014-10-22T11:27:02Z | |
| dc.date.issued | 2014-01 | |
| dc.identifier.uri | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/2277 | |
| dc.description.abstract | Οι εξελίξεις σε επίπεδο τεχνολογίας σε συνδυασμό με την αύξηση των απαιτήσεων για ικανοποίηση των ανθρώπινων αναγκών, έχουν οδηγήσει και στη δημιουργία συστημάτων που όχι μόνο εξελίσσουν τη λειτουργία υπαρχόντων αλλά και στη δημιουργία νέων. Τα συγκεκριμένα συστήματα μπορούν να αφορούν την πρόγνωση, την ταξινόμηση, τον έλεγχο ή άλλες λειτουργίες. Μια τέτοια χαρακτηριστική περίπτωση συστημάτων με εξαιρετικό ενδιαφέρον είναι τα συστήματα ασαφούς λογικής. Ο σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργα σίας είναι να παραθέσει όλα τα αναγκαία βιβλιογραφικά στοιχεία ώστε να αποσαφηνιστεί πλήρως η έννοια της ασαφούς λογικής και ο τρόπος εφαρμογής της σε συστήματα. Για την επίτευξη του συγκεκριμένου σκοπού η εργασία χωρίζεται σε δύο βασικά μέρη: στο θεωρητικό μέρος όπου παρουσιάζεται η βιβλιογραφική ανασκόπηση επί του θέματος και στο ερευνητικό όπου παρατίθενται εφαρμογές της ασαφούς λογικής. Ειδικότερα, το θεωρητικό μέρος απαρτίζεται από δύο (2) βασικά κεφάλαια. Στο πρώτο κεφάλαιο, αναλύεται η ασαφής λογική και τα επιμέρους στοιχεία που τη συγκροτούν. Συγκεκριμένα, θα αναλυθεί η έννοια της ασαφούς λογικής, οι μαθηματικές συναρτήσεις (τριγωνική, τραπεζοειδής και Gaussian) για την αναπαράσταση ασαφών συνόλων, οι πράξεις της, οι βασικές αρχές της, το σύνολο των στοιχείων που συνθέτουν ένα ασαφές σύνολο και η σχέση της με τα νευρωνικά δίκτυα. Στο δεύτερο κεφάλαιο, αναλύονται λεπτομερώς τα νευρωνικά δίκτυα. Ειδικότερα, προσεγγίζονται αρχικά τα βιολογικά νευρωνικά δίκτυα ενώ ιδιαίτερη ανάλυσης χρίζουν τα Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (ΤΝΔ). Ως προς τα ΤΝΔ, θα παρουσιαστούν στοιχεία όπως η έννοιά τους, οι ιδιότητές τους, οι κατηγορίες τους, ο τρόπος εκπαίδευσής τους αλλά και η τεχνολογία κατασκευής τους. Τέλος, στο ερευνητικό μέρος, όπου περιλαμβάνεται ένα (1) κεφάλαιο, θα αναλυθούν εφαρμογές συστημάτων ασαφούς λογικής όπως στη μετεωρολογία, σε μικροϋπολογιστές, στον κλιματισμό, στην κλινική ιατρική κλπ. απ' όπου θα καταστεί σαφής τόσο ο τρόπος λειτουργίας τους όσο και η σημασία της ασαφούς λογικής σε όλες τις πτυχές των ανθρώπινων δραστηριοτήτων. | el |
| dc.format.extent | 181 σελ. | el |
| dc.language.iso | el | el |
| dc.publisher | ΤΕΙ Πειραιά | el |
| dc.rights | Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ | * |
| dc.subject | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Νευρωνικά Δίκτυα (Επιστήμη των Υπολογιστών) | el |
| dc.title | Συστήματα ασαφούς λογικής | el |
| dc.type | Πτυχιακή εργασία | el |
| dc.contributor.department | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. | el |
| dc.contributor.faculty | Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών | el |
| dc.subject.keyword | Συστήματα ασαφούς λογικής | el |
| dc.subject.keyword | Νευρωνικά δίκτυα | el |
| dc.subject.keyword | Ασαφής λογική | |
| dc.description.abstracttranslated | Deνelopments in terms of technology coupled with increasing demands for satisfaction of human needs , and have led to the creation of systems that not only evolve the existing functionality and creating new ones. These systen1s may relate to prognosis, classification, control or other functions . Α typical case of such systems is very interesting is the fuzzy Iogic systems. The purpose of this thesis is to list all the necessary bibliographic data to clarify fully the concept of fuzzy Iogic and mode of application systems. Το achieve this objectiνe, the work is divided into two main parts: a theoretical part which presents the literature review on the subject and the research citing applications of fuzzy Iogic.In particular, the theoretical part is composed of two (2) main chapters. The first chapter analyzes the fuzzy logic and the elements that constitute it. Specifically, we analyze the concept of fuzzy logic, mathematical functions (triangular, trapezoidal and Gaussian) for the representation of fuzzy sets, operations, its basic principles, all the components of a fuzzy set and its relationship with neural networks. The second chapter analyzes in detail the neural networks. In particular, initially approximated biological neural networks and particular analysis anointed artificial neural networks. As regards the artificial neural networks will be presented as evidence their meaning, their properties, classes, methods and their training but the manufacturing technology. Finally, the research par , including one (1) chapter will analyze applications of fuzzy logic as in meteorology, in computers, air-conditioning, in clinical medicine, etc. from where it will become clear that the way they operate and the importance fuzzy logic in all aspects of human activity. | el |
Files in this item
This item appears in the following Collection(s)
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα