Εμφάνιση απλής εγγραφής

dc.contributor.advisorΜουστρής, Κωνσταντίνος
dc.contributor.authorΚωνσταντόπουλος, Μιλτιάδης
dc.contributor.authorΛίγκος, Θεοφάνης
dc.date.accessioned2014-05-23T10:18:05Z
dc.date.available2014-05-23T10:18:05Z
dc.date.issued2012
dc.identifier.urihttp://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/1842
dc.description.abstractΟι συνοπτικές μετεωρολογικές παρατηρήσεις σε όλο τον κόσμου πραγματοποιούνται συνήθως σε βάση τρίωρων διαστημάτων, όπως ορίζεται από τον Παγκόσμιο Οργανισμό Μετεωρολογίας (Π.Ο.Μ). Ωστόσο, σε πολλές περιπτώσεις, π.χ. για τον λεπτομερή υπολογισμό του ενεργειακού ισοζυγίου κτιρίων και την παραγωγή ενέργειας των ηλιακών συστημάτων παραγωγής ενέργειας, η γνωστική λειτουργία των ωριαίων χρονοσειρών κάποιων μετεωρολογικών παραμέτρων όπως η θερμοκρασία του αέρα, η σχετική υγρασία αέρα, η ατμοσφαιρική πίεση, κλπ είναι απαραίτητη. Για το σκοπό αυτό , στη συγκεκριμένη μελέτη , τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα που αναπτύσσονται, εφαρμόζονται με σκοπό να μετατρέπουν 3-ωρα μετεωρολογικά αρχεία δεδομένων (8 τιμές) της θερμοκρασίας του αέρα, της σχετικής υγρασίας και της ατμοσφαιρικής πίεσης διαφόρων περιοχών σε πλήρη 24-ωρα αρχεία δεδομένων (24 τιμές). Οι ωριαίες τιμές που προβλέπονται από τα ανεπτυγμένα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα είναι σε πολύ καλή συμφωνία σε σχέση με τις πραγματικές ωριαίες τιμές των παραμέτρων που εξετάστηκαν σε ένα στατιστικό επίπεδο σημαντικότητας p <0,01.el
dc.format.extent48 σελ.el
dc.language.isoelel
dc.publisherΤΕΙ Πειραιάel
dc.rightsΑναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/*
dc.subjectTPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Νευρωνικά Δίκτυα (Επιστήμη των Υπολογιστών)el
dc.subjectTPSH::Φυσικές Επιστήμες::Μετεωρολογίαel
dc.titleΔημιουργία ολοκληρωμένων αρχείων μετεωρολογικών δεδομένων από μετρήσεις Συνοπτικών Μετεωρολογικών Σταθμών στον ελληνικό χώρο με τη χρήση Τεχνητών Νευρωνικών Δικτύωνel
dc.typeΠτυχιακή εργασίαel
dc.contributor.departmentΤμήμα Μηχανολογίαςel
dc.contributor.facultyΣχολή Τεχνολογικών Εφαρμογώνel
dc.subject.keywordΤεχνητά νευρωνικά δίκτυαel
dc.subject.keywordMulti-Layer Perceptronel
dc.subject.keywordMLPel
dc.subject.keywordΓραφικές παραστάσειςel
dc.subject.keywordΠαγκόσμιος Οργανισμός Μετεωρολογίαςel
dc.subject.keywordΜετεωρολογίαel
dc.description.abstracttranslatedSynoptic ιηeteorological observations all over the world are usιιally carried οιιt οη the basis of 3-hour intervals, as specifιed by the World Meteorology Organization. 1-lowever, ίη many cases, e.g. for the detailed ca\culation of bιιildings' energy balance and the energy prodιιction of solar power systems, cognition of the hourly time series of sοιηe meteorological parameters such as air temperature, air ι·elative humidity, atmos pheι·ic pressιιre, etc. is necessary. For this purpose, ίη the specific study, artiticial neural networks are developed and applied ίη order to transform 3-11our meteorological data fιles (8 values) of' air temperature, relative humidity and atmospheric pressure of different regions to full 24-hour data fιles (24 values). The hourly values predicted by the developed artificial neural networks are accordingly compared with the actual houι·Ιy values ot' parameters examined with the results obtained showing a very satisfying agreement at a statistical significance level of p<0.01el


Αρχεία σε αυτό το τεκμήριο

Thumbnail
Thumbnail

Αυτό το τεκμήριο εμφανίζεται στις ακόλουθες συλλογές

Εμφάνιση απλής εγγραφής

Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα

Η δημιουργία κι ο εμπλουτισμός του Ιδρυματικού Αποθετηρίου, έγιναν στο πλαίσιο του Έργου "Υπηρεσία Ιδρυματικού Αποθετηρίου και Προστιθέμενης Αξίας Ψηφιακής Βιβλιοθήκης ΤΕΙ Πειραιά", του Επιχειρησιακού Προγράμματος "Ψηφιακή Σύγκλιση"