Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή τους στην αναγνώριση χαρακτήρων
Character recognition with artificial neural networks
Keywords
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ; Αναγνώριση χαρακτήρων ; MATLAB ; Μέθοδοι εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων ; Ανάγνωση κειμένου ; Νευρωνικά δίκτυαAbstract
Η παρούσα πτυχιακή καταπιάνεται με τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Αφότου παρουσιαστούν οι θεμελιώδεις τους έννοιες, οι αρχιτεκτονικές τους, καθώς και οι πιο γνωστές μέθοδοι εκπαίδευσής τους, υλοποιείται σε matlab εφαρμογή δημιουργίας και εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων για ανάγνωση κειμένων από εικόνες. Κατόπιν, γίνονται συγκρίσεις σε επιδόσεις νευρωνικών δικτύων ποικίλλων προδιαγραφών στην αναγνώριση των χαρακτήρων και εκφράζονται συμπεράσματα.
Abstract
This thesis is about artificial neural networks. After presenting their fundamental principles, their architectures, and the most widely used training methods suitable for them, we will present a matlab-based application for creating and training neural networks for the purpose of recognizing text from images. Experimentation and comparisons of the performance of neural networks of various specifications when it comes to character recognition will be shown thereafter.
Number of pages
118Faculty
Σχολή Τεχνολογικών ΕφαρμογώνAcademic Department
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.Language
Greek
Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα