Νευρωνικά δίκτυα και εφαρμογή τους στην αναγνώριση χαρακτήρων
Character recognition with artificial neural networks
Θεματική επικεφαλίδα
TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Νευρωνικά Δίκτυα (Επιστήμη των Υπολογιστών)Λέξεις κλειδιά
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα ; Αναγνώριση χαρακτήρων ; MATLAB ; Μέθοδοι εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων ; Ανάγνωση κειμένου ; Νευρωνικά δίκτυαΠερίληψη
Η παρούσα πτυχιακή καταπιάνεται με τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα. Αφότου παρουσιαστούν οι θεμελιώδεις τους έννοιες, οι αρχιτεκτονικές τους, καθώς και οι πιο γνωστές μέθοδοι εκπαίδευσής τους, υλοποιείται σε matlab εφαρμογή δημιουργίας και εκπαίδευσης νευρωνικών δικτύων για ανάγνωση κειμένων από εικόνες. Κατόπιν, γίνονται συγκρίσεις σε επιδόσεις νευρωνικών δικτύων ποικίλλων προδιαγραφών στην αναγνώριση των χαρακτήρων και εκφράζονται συμπεράσματα.
Περίληψη
This thesis is about artificial neural networks. After presenting their fundamental principles, their architectures, and the most widely used training methods suitable for them, we will present a matlab-based application for creating and training neural networks for the purpose of recognizing text from images. Experimentation and comparisons of the performance of neural networks of various specifications when it comes to character recognition will be shown thereafter.
Αριθμός σελίδων
118Σχολή
Σχολή Τεχνολογικών ΕφαρμογώνΑκαδημαϊκό Τμήμα
Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.Γλώσσα
Ελληνικά
Εκτός από όπου επισημαίνεται κάτι διαφορετικό, το τεκμήριο διανέμεται με την ακόλουθη άδεια:
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα
Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή 3.0 Ελλάδα