Χρήση τεχνολογιών προσωπικών δικτύων για ανίχνευση πλήθους

Γιαννούσης, Χρήστος; Ζορμπάς, Κυριάκος

Crowdsensing with the use of PAN technologies

Πτυχιακή εργασία

Author

Γιαννούσης, Χρήστος

Ζορμπάς, Κυριάκος

Date

2017-07

Abstract

Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την xρήση τεχνολογιών προσωπικών δικτύων για ανίχνευση πλήθους. Συγκεκριμένα οι τεχνολογίες που θα αναλύσουμε είναι αρχικά, η περίπτωση των κινητών δικτύων(GSM / 3G / 4G) και έπειτα αυτή του Wi-Fi. Στην περίπτωση του Wi-Fi περιγράφουμε τον εξοπλισμό και τα βήματα που πρέπει να ακολουθήσουμε για να εφαρμόσουμε την τεχνική Passive Wi-Fi tracking ή όποια έμμεσα θα μας βοηθήσει να κάνουμε ανίχνευση πλήθους. Στη συνέχεια θα παρουσιαστούν κάποιες σχετικά νέες τεχνολογίες όπως αυτή του Bluetooth χαμηλής ενέργειας(BLE) καθώς και η λειτουργία του NFC και RFID. Όσο αναφορά την τεχνολογία BLE κατασκευάζουμε και περιγράφουμε την χρήση των ibeacon όπου με την βοήθεια της εφαρμογής android που αναπτύξαμε μπορούμε να βρούμε την τοποθεσία του χρήστη. Κλείνοντας, αναφέρουμε τα μέσα μαζικής δικτύωσης τα οποία μας δίνουν και αυτά με την σειρά τους αρκετά στοιχεία για τον εντοπισμό των ατόμων στον χώρο. H διαφορά της τελευταίας τεχνικής από τις υπόλοιπες είναι ότι ο χρήστης οικειοθελώς μας δίνει τα απαραίτητα στοιχειά για τον εντοπισμό του ενώ στις υπόλοιπες τεχνικές η ανίχνευση γίνετε πολλές φορές εν αγνοία του. Για αυτό τον λόγο πρέπει να αναφέρουμε ότι η παρούσα πτυχιακή εργασία γίνετε μόνο για ερευνητικούς σκοπούς και όχι για εκμετάλλευση τρίτων. Τέλος όλες οι δοκιμές έγιναν με χρήση αποκλειστικά δικών μας συσκευών και δεν έγινε καμία χρήση προσωπικών δεδομένων τρίτων, και αυτό γιατί όλες οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε κατάλληλα διαμορφωμένο εργαστηριακό περιβάλλον(ανηχοϊκος θάλαμος),τον οποίο μας παρείχε το τμήμα Ηλεκτρονικών Μηχανικών Τ.Ε και θέλουμε να το ευχαριστήσουμε που μας έδωσε την άδεια για την χρήση του.

Abstract

The present thesis concerns the crowdsensing though the use of PAN technologies. Specifically the technologies that we are going to analyze firstly, are the case of Location identification through the use of Cellular networks technologies (GSM/3G/4G) and then the case of Wi-Fi.Concerning the case of Wi-Fi, we are describing the proper equipment and the steps that we have to follow, to apply the Passive Wi-Fi tracking technique that will help us with crowdsensing.Then they presented some relatively new technologies, as this of Bluetooth-BT (and Bluetooth Low Energy - BLE) and this of NFC and RFID. About the BLE technology we are manufacture and describing the use of ibeacon, where with the help of android application that we developed, we can find the user's location.In conclusion, we report the web and online Social Networks which give us enough information to identify the atoms in space.The difference of the last service of the others, is that the user voluntarily provides us with the necessary information to detect him, while the other detection techniques become many times unknowingly. For this reason we must mention that this thesis become only for research purposes and not for exploitation.Finally, all tests were made using exclusively our own devices and there was no use of personal data to third parties, and this is why all the tests performed on appropriately configured lab environment (anechoic chamber).

Number of pages

Faculty

Σχολή Τεχνολογικών Εφαρμογών

Academic Department

Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.

Language

Greek

URI

http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/3658

Collections

Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε.

Show full item record

The following license files are associated with this item:

Creative Commons

Except where otherwise noted, this item's license is described as
Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα