Χρήση του αλγορίθμου βελτιστοποίησης σμήνους σωματιδίων για την επιτήρηση θερμοκρασίας μιας περιοχής

Abstract

Καθημερινά διερευνώνται νέες και ανανεώσιμες πηγές ενέργειας καθώς η ανησυχία της επιστημονικής κοινότητας για το περιβάλλον μεγαλώνει και καθώς σταδιακά οι παραδοσιακές πηγές ενέργειας όπως τα ορυκτά καύσιμα ελαττώνονται συστηματικά. Αναπτύσσεται έτσι η ανάγκη για αναζήτηση νέων και βέλτιστων τρόπων διαχείρισης της παραγωγής και της κατανάλωσης ενέργειας. Οδηγούμαστε έτσι στην χρήση νέων γενετικών αλγορίθμων οι οποίοι θα μπορούν να προσαρμόζονται στις απαιτήσεις της παραγωγής και της ζήτησης κατά τη λειτουργεία του. Σημαντικός τομέας είναι η θερμική ενέργεια στην οποία οι απαιτήσεις είναι πολύ συγκεκριμένες και η βελτιστοποίηση της αποτελεί πολύ σημαντικό βήμα. Γίνεται λοιπόν εισαγωγή σε έναν ακόμα γενετικό αλγόριθμο, τον αλγόριθμο Βελτιστοποίησης Σμήνους Σωματιδίων (Particle Swarm Optimization) τα χαρακτηριστικά του, τα οφέλη του και την χρήση του σε συστήματα διανομής θερμικής ενέργειας. Παρατηρούμε στην εργασία αυτή τη λειτουργίας ενός δικτύου αισθητήρων για την επιτήρηση της θερμοκρασίας μιας περιοχής με τη χρήση του αλγορίθμου PSO, τη δομή του δικτύου τον τρόπο λειτουργείας του αλγορίθμου καθώς και τα στοιχεία που επηρεάζουν την εκτέλεση του αλγορίθμου στο σύστημα αυτό. Ο αλγόριθμος PSO χρησιμοποιείται ως μια νεότερη και ακριβής μέθοδος για την εκτίμηση των παραμέτρων και την ελαχιστοποίηση του σφάλματος στις συναρτήσεις που χρησιμοποιούνται από τα προγράμματα μέτρησης και διαμόρφωσης της θερμοκρασίας. Τέλος θα δούμε την προγραμματιστική δομή του και τα αποτελέσματα που δίνει και θα σχολιάσουμε την απόδοση του.